AI
AI-automatisering
Det er sjældent de store beslutninger, der æder tiden. Det er de fyrre gange om ugen, hvor nogen kopierer noget fra et sted til et andet og retter formatet undervejs.
- Svar samme dag
- Fast pris
- Ingen binding
- Måles i sparet tid
- Starter i ét team
- Kører i jeres systemer
- Kan slås fra
Ydelse
AI-automatisering
Det jeg oftest automatiserer
- Udtræk fra dokumenter: fakturaer, ordrebekræftelser, datablade og kontrakter der kommer i PDF.
- Kategorisering og videresendelse af indgående henvendelser, så de lander hos den rigtige med det samme.
- Produktdata: beskrivelser, specifikationer og oversættelser på tværs af mange varenumre.
- Sammenstilling af rapporter der i dag laves manuelt fra tre systemer hver mandag.
- Oprydning i data der er tastet ind af mennesker over mange år og aldrig blevet standardiseret.
Hvornår det kan betale sig
Regnestykket er ikke svært. Hvor mange gange om ugen sker det, hvor lang tid tager hver gang, og hvad koster det at bygge. Ligger tilbagebetalingen inden for et år, er det som regel værd at gøre.
Der er en fælde: opgaver der føles irriterende, men som kun laves to gange om måneden. De er sjældent værd at automatisere, selvom alle er enige om at de er dumme.
Om fejl
Automatisering med AI er ikke deterministisk. Det betyder, at der skal være en plan for de tilfælde, hvor den er i tvivl eller tager fejl.
Jeg bygger som regel med en tærskel: er systemet sikkert nok, kører det igennem. Er det ikke, ryger sagen i en kø, et menneske kigger på. Det giver også en løbende måling af hvor godt det faktisk går.
Leverance
Det får du
Konkrete leverancer, ikke en rapport med anbefalinger nogen andre skal nå at udføre.
- Automatiseret arbejdsgang
Kørende i de systemer folk allerede bruger, ikke i en ny fane nogen skal huske at åbne.
- Tærskel og kø
Er systemet sikkert nok, kører sagen igennem. Er det ikke, ryger den til et menneske. Det giver også en løbende måling af kvaliteten.
- Før- og efter-tal
Hvor lang tid tog det, hvor lang tid tager det nu, og hvor mange sager kræver stadig en hånd.
- Afbryder
En måde at slå det fra på uden at ringe til mig. Det lyder banalt og er den ting, folk oftest efterspørger bagefter.
Proces
Sådan foregår det
Fire trin. Du ved hvad der sker hvornår, og du kan stoppe efter hvert af dem.
- 01
Find opgaven
Vi leder efter det arbejde, der bliver gjort mange gange om ugen, følger et mønster og irriterer dem der laver det. Det er der den første gevinst ligger.
- 02
Mål udgangspunktet
Hvor lang tid tager det i dag, og hvor tit sker det. Uden det tal kan man bagefter ikke sige om noget blev bedre, og så bliver diskussionen fornemmelse mod fornemmelse.
- 03
Byg og evaluér
Jeg bygger et testsæt af rigtige eksempler tidligt og måler op imod det, hver gang der ændres i prompt eller model. Det er den enkeltting, der oftest mangler i projekter jeg overtager.
- 04
Sæt i drift
Ind i de systemer folk allerede arbejder i, med log på alt og en måde at slå det fra på. Og en aftale om hvem der ejer det, når jeg er væk igen.
Hvem laver arbejdet
Det er mig, du kommer til at arbejde sammen med
Jeg hedder Mikkel og har kodet til web siden 2010. Der er ingen projektleder imellem os, og du får ikke en junior på opgaven, fordi den erfarne var optaget. Det du aftaler, er det der bliver lavet, og det er mig der laver det.
Til daglig er jeg partner i Bigum&Co og har været inde over mere end 400 projekter på tværs af e-handel, medicinal, byggeri og offentlig sektor. Ring eller skriv — jeg svarer som regel samme dag, og jeg siger til med det samme, hvis opgaven ikke er noget for mig.
- Erfaring
- 16 år
- Projekter
- 400+
- Anmeldelser
- 5,0
- Svartid
- Samme dag
I dybden
AI-automatisering
Hvad der egentlig er værd at automatisere
Regnestykket er ikke kompliceret: hvor mange gange om ugen sker det, hvor lang tid tager hver gang, og hvad koster det at bygge. Ligger tilbagebetalingen inden for et år, er det som regel værd at gøre. Ligger den længere ude, skal der være en anden grund — færre fejl, hurtigere svartid til kunder, eller at opgaven er så kedelig, at den koster i fastholdelse.
Der er en fælde i det: opgaver der føles irriterende, men kun laves to gange om måneden. De fylder meget i folks bevidsthed, netop fordi de er ubehagelige, og de er sjældent værd at automatisere. Til gengæld er der næsten altid en opgave, ingen tænker over, fordi den er blevet en vane — og den sker fyrre gange om ugen.
Derfor beder jeg altid om at få lov at kigge med i en uge, før vi beslutter noget. Ikke en workshop hvor folk fortæller hvad de bruger tid på, men den faktiske liste over hvad der blev lavet. De to ting ligner sjældent hinanden.
Om fejl og om hvem der har ansvaret
Automatisering med en sprogmodel er ikke deterministisk. Den samme faktura kan blive læst korrekt nitten gange og forkert den tyvende. Det er ikke en fejl der kan rettes væk — det er en egenskab ved værktøjet, og løsningen er at bygge omkring den.
Måden jeg gør det på, er med en tærskel. Er systemet sikkert nok på sit svar, kører sagen igennem. Er det ikke, lander den i en kø, hvor et menneske kigger. Tærsklen kan skrues op og ned, efterhånden som man kan se hvordan det går, og køen fungerer samtidig som en løbende måling af kvaliteten.
Ansvaret ligger stadig hos jer. En automatiseret proces fritager ikke virksomheden for at have styr på det, den sender ud. Derfor bliver godkendelsesleddet siddende på alt, der går til en kunde eller flytter penge, uanset hvor godt systemet klarer sig.
Anmeldelser
Det siger de om mig
Aldrig før har jeg oplevet en så dedikeret og dygtig udvikler som Mikkel.
Jonas Krogslund Mikkel er kanon dygtig, hjælpsom, lynhurtig til at svare og så er han ovenikøbet sød.
Trine Handskemager Mikkel har leveret en kompetent og professionel ydelse i forbindelse med etablering af mit website. Alting er forløbet hurtigt og problemfrit.
Sisse Find
Ydelser
Hvorfor mig
- 16 års erfaring
Jeg har kodet til web siden 2010 og set de fleste måder et projekt kan køre af sporet på. Det gør estimaterne mere ærlige.
- 400+ projekter
På tværs af e-handel, medicinal, byggeri og offentlig sektor. Der er stor sandsynlighed for, at jeg har set noget der ligner din opgave før.
- Du taler med den der koder
Ingen projektleder imellem os, og ingen junior på opgaven fordi den erfarne var optaget. Det du aftaler, er det der bliver lavet.
Brands jeg har arbejdet med
Et udpluk. Nogle som freelancer, nogle gennem bureau, nogle over flere år.
Spørgsmål
Ofte stillede spørgsmål
- Bruger I færdige værktøjer som Zapier eller Make?
- Til enkle kæder, ja, det er hurtigere og billigere. Så snart der skal håndteres fejl ordentligt eller køres store mængder igennem, bliver det billigere at skrive det som kode.
- Betyder det at nogen mister deres job?
- I de projekter jeg har lavet, er svaret som regel nej. Det der forsvinder, er den del af dagen ingen kunne lide. Men det er en beslutning I skal træffe, og jeg synes den skal tages åbent frem for at komme bagpå folk.
- Hvor hurtigt kan man se en effekt?
- På en afgrænset arbejdsgang er der som regel noget kørende inden for en måned. Effekten kan måles fra dag ét, hvis vi har målt udgangspunktet inden.
- Kan I automatisere noget, der involverer PDF'er?
- Ja, og det er en af de opgavetyper, hvor der er mest at hente. Fakturaer, ordrebekræftelser og datablade i PDF er stadig noget, rigtig mange taster af i hånden.
- Hvad hvis vores systemer ikke har et API?
- Så bliver det dyrere, men ikke nødvendigvis umuligt. Nogle gange kan der eksporteres og importeres filer i stedet. Jeg siger til, hvis omvejen bliver så lang, at det ikke længere kan betale sig.
- Kan vi selv justere det bagefter?
- De dele der handler om regler og formuleringer, ja — dem lægger jeg et sted, hvor de kan ændres uden at kode. Selve integrationerne kræver en udvikler.