AI
AI-agenter
En agent er bare en model, der har fået lov til at bruge værktøjer og køre flere trin i træk. Det lyder mere avanceret end det er, og det er både godt og skidt nyt.
- Svar samme dag
- Fast pris
- Ingen binding
- Afgrænsede opgaver
- Log på hvert trin
- Menneske ind over
- Kan afbrydes
Ydelse
AI-agenter
Hvad de er gode til
Agenter fungerer bedst på arbejde, hvor trinene er kendte, men rækkefølgen afhænger af hvad man finder undervejs. At undersøge en supportsag på tværs af tre systemer. At samle et udkast ud fra flere kilder. At rydde op i data der er indtastet af mennesker over ti år.
De fungerer dårligt på arbejde, hvor der ikke findes et rigtigt svar, eller hvor en fejl ikke opdages før langt senere. Der er en model uden dømmekraft en dårlig medarbejder.
Sådan afgrænser jeg dem
- Én agent, én opgave. En agent der kan alt, kan ingenting ordentligt.
- Værktøjer der læser er billige at give adgang til. Værktøjer der skriver kræver en beslutning om hvad der må ske uden godkendelse.
- Alt bliver logget, både hvad agenten gjorde, og hvorfor den mente den skulle gøre det.
- Der er altid en vej ud: en grænse for antal trin, og en måde at stoppe det hele på.
Om at have et menneske ind over
Den mest brugbare opsætning jeg har bygget, er sjældent den mest autonome. Det er den hvor agenten laver arbejdet færdigt og lægger det til godkendelse, så et menneske bruger to minutter i stedet for fyrre.
Den model er også lettere at komme i gang med, fordi ingen skal turde slippe den løs på dag ét. Tilliden kan bygges op, når man kan se hvad den gør.
Leverance
Det får du
Konkrete leverancer, ikke en rapport med anbefalinger nogen andre skal nå at udføre.
- Én afgrænset agent
Med et klart defineret ansvarsområde, en grænse for antal trin og en måde at stoppe den på midt i en opgave.
- Værktøjslag
Adgang til jeres systemer, adskilt i det der læser og det der skriver. Skriveadgang kommer først, når læsedelen har kørt et stykke tid.
- Fuld log
Hvert trin, hvert værktøjskald og begrundelsen bag. Uden det kan man ikke fejlsøge, og man kan ikke svare på hvad der skete.
- Godkendelsesflow
Der hvor det betyder noget, lægger agenten sit arbejde til godkendelse i stedet for at udføre det selv.
Proces
Sådan foregår det
Fire trin. Du ved hvad der sker hvornår, og du kan stoppe efter hvert af dem.
- 01
Find opgaven
Vi leder efter det arbejde, der bliver gjort mange gange om ugen, følger et mønster og irriterer dem der laver det. Det er der den første gevinst ligger.
- 02
Mål udgangspunktet
Hvor lang tid tager det i dag, og hvor tit sker det. Uden det tal kan man bagefter ikke sige om noget blev bedre, og så bliver diskussionen fornemmelse mod fornemmelse.
- 03
Byg og evaluér
Jeg bygger et testsæt af rigtige eksempler tidligt og måler op imod det, hver gang der ændres i prompt eller model. Det er den enkeltting, der oftest mangler i projekter jeg overtager.
- 04
Sæt i drift
Ind i de systemer folk allerede arbejder i, med log på alt og en måde at slå det fra på. Og en aftale om hvem der ejer det, når jeg er væk igen.
Hvem laver arbejdet
Det er mig, du kommer til at arbejde sammen med
Jeg hedder Mikkel og har kodet til web siden 2010. Der er ingen projektleder imellem os, og du får ikke en junior på opgaven, fordi den erfarne var optaget. Det du aftaler, er det der bliver lavet, og det er mig der laver det.
Til daglig er jeg partner i Bigum&Co og har været inde over mere end 400 projekter på tværs af e-handel, medicinal, byggeri og offentlig sektor. Ring eller skriv — jeg svarer som regel samme dag, og jeg siger til med det samme, hvis opgaven ikke er noget for mig.
- Erfaring
- 16 år
- Projekter
- 400+
- Anmeldelser
- 5,0
- Svartid
- Samme dag
I dybden
AI-agenter
Hvad en AI-agent er, og hvad den ikke er
Ordet dækker over noget ret enkelt: en model, der har fået adgang til nogle værktøjer og lov til at bruge dem flere gange i træk, indtil den mener opgaven er løst. Det er hele forskellen fra en almindelig chat. Der er ikke nogen skjult intelligens indenunder.
Det gør dem gode til opgaver, hvor man ikke kan skrive rækkefølgen ned på forhånd. Skal man finde ud af hvorfor en bestemt ordre ikke er blevet leveret, ved man ikke inden man går i gang, om svaret ligger i lagerstyringen, hos fragtfirmaet eller i en mail. Et menneske kigger de tre steder i den rækkefølge, der giver mening ud fra hvad der findes undervejs. Det kan en agent også.
Det gør dem dårlige til opgaver, hvor der ikke findes et rigtigt svar, eller hvor en fejl først dukker op måneder senere. Skal der prioriteres mellem to kunder, træffes en ansættelsesbeslutning eller vurderes om en tekst rammer tonen, er en model uden dømmekraft en dårlig medarbejder. Den vil svare, og den vil lyde sikker.
Den fælde folk oftest falder i, er at bygge én agent der kan det hele. Den bliver umulig at teste, fordi mængden af mulige forløb eksploderer, og umulig at fejlsøge, fordi man ikke kan afgøre hvilket trin der gik galt. Flere små agenter med hver sit ansvar er kedeligere at fortælle om og markant lettere at leve med.
Sådan bygger man tillid til en agent
Ingen slipper en agent løs på deres ordresystem på dag ét, og det skal de heller ikke. Den rækkefølge der virker, er den samme hver gang: først må den kun læse, og resultatet vises til et menneske. Så må den foreslå en handling, som et menneske godkender med ét klik. Til sidst må den udføre de handlinger, hvor fejl er billige at rette.
Undervejs bygger loggen sig op til noget, man kan træffe beslutninger ud fra. Efter tre uger kan man se, hvor tit agenten havde ret, hvor den var i tvivl, og hvilke sagstyper den konsekvent tager fejl af. De sagstyper sender man bare videre til et menneske. Det er en langt bedre løsning end at prøve at gøre agenten god til alt.
Der findes opgaver, hvor godkendelsesleddet aldrig bør forsvinde. Alt der sender noget ud af huset til en kunde, og alt der flytter penge, hører til der. Det er ikke en teknisk begrænsning, det er en beslutning om hvem der står på mål for resultatet.
Anmeldelser
Det siger de om mig
Mikkel er en mand efter mit hjerte; Eksekverer med lynets hast, har sans for detaljen og er der altid når man har brug for ham. Det fås ikke bedre.
Tini Owild Han er bare prof… super kompetent og præcis, har gode indspark, og er en kæmpe støtte.
Carsten Johan Thessen Aldrig før har jeg oplevet en så dedikeret og dygtig udvikler som Mikkel.
Jonas Krogslund
Ydelser
Hvorfor mig
- 16 års erfaring
Jeg har kodet til web siden 2010 og set de fleste måder et projekt kan køre af sporet på. Det gør estimaterne mere ærlige.
- 400+ projekter
På tværs af e-handel, medicinal, byggeri og offentlig sektor. Der er stor sandsynlighed for, at jeg har set noget der ligner din opgave før.
- Du taler med den der koder
Ingen projektleder imellem os, og ingen junior på opgaven fordi den erfarne var optaget. Det du aftaler, er det der bliver lavet.
Brands jeg har arbejdet med
Et udpluk. Nogle som freelancer, nogle gennem bureau, nogle over flere år.
Spørgsmål
Ofte stillede spørgsmål
- Hvad hvis agenten gør noget forkert?
- Så skal det kunne opdages og rulles tilbage. Det er derfor jeg starter med læseadgang og bygger skriveadgang på bagefter, én handling ad gangen, med log på det hele.
- Kan den arbejde i vores egne systemer?
- Ja, hvis systemerne har et API. Har de ikke, kan der ofte bygges et lag imellem, men det skal med i estimatet, fordi det tit er den største del af opgaven.
- Hvor lang tid tager det at bygge?
- En afgrænset agent på ét system er typisk to til fire uger inklusive test. Skal den arbejde på tværs af flere systemer, er det integrationerne der bestemmer tiden, ikke AI-delen.
- Hvilke systemer kan en agent arbejde i?
- Alt med et API. Shopify, Google Workspace, HubSpot, e-conomic, Jira, jeres eget system. Har systemet ikke et API, kan der ofte bygges et lag imellem, men det skal med i estimatet, fordi det tit er den største del af opgaven.
- Hvad koster det at drive en agent?
- Prisen per opgave afhænger af, hvor mange trin agenten bruger, og hvor meget tekst der sendes med hver gang. Jeg regner et estimat ud tidligt, fordi det ofte ændrer på hvordan løsningen bør bygges.
- Kan agenten arbejde uden for arbejdstid?
- Ja, og det er ofte pointen. Sager der kommer ind om aftenen, kan være undersøgt og forberedt, når nogen møder ind om morgenen. Selve afgørelsen kan stadig ligge hos et menneske.