AI-udvikling
AI-udvikling, der kommer i drift og bliver ved med at virke
AI-udvikling handler om at bygge løsninger oven på sprogmodeller, som holder til hverdagen. Demoen er den nemme del. Jeg har udviklet software siden 2010 og skriver selv koden i hvert projekt. Vi starter med noget lille, måler resultatet og udvider derfra.
- Få svar samme dag
- Få en fast pris på din opgave
AI-udvikling
Fra prototype til produktion
En prototype skal kun overbevise til ét møde. En løsning i drift skal håndtere de input, ingen havde forudset, svare inden for rimelig tid, koste det samme i næste måned og fejle på en måde, man kan opdage.
Den afstand er større, end den ser ud, og det er som regel der, jeg bliver hentet ind. Enten til at bygge fra bunden med produktion for øje, eller til at gøre en lovende prototype robust nok til rigtige brugere.
Typiske opgaver
- Kundeservice: forslag til svar, opsummering af sager og søgning i tidligere henvendelser.
- Dokumenthåndtering: udtræk af data fra kontrakter, fakturaer og tekniske dokumenter.
- Interne værktøjer: søgning og svar oven på jeres egen dokumentation, med kilder man kan klikke sig frem til.
- Integration med eksisterende systemer: funktionskald mod jeres CRM, økonomisystem eller eget API, så modellen arbejder med rigtige data i stedet for at gætte.
Evaluering og målbar kvalitet
Uden en evalueringsopsætning kan man ikke vide, om en ændring gjorde løsningen bedre eller værre. Man har kun en fornemmelse, og fornemmelser er upålidelige, når svaret er forskelligt hver gang.
Derfor bygger jeg tidligt et testsæt af rigtige eksempler med forventede svar og måler op imod det, hver gang prompt eller model ændres. Det er den enkeltting, der oftest mangler i de projekter, jeg overtager fra andre.
Det får du
Konkrete leverancer, ikke en rapport med anbefalinger nogen andre skal nå at udføre.
- Arbejdende system
En løsning der kører i jeres egen infrastruktur, håndterer fejl og kan overvåges i drift.
- Evalueringssæt
Et testsæt af rigtige eksempler med forventede svar, så I selv kan måle om en ændring forbedrer kvaliteten.
- Omkostningsestimat
Et regnestykke over hvad løsningen kommer til at koste i drift ved jeres volumen, lavet inden vi bygger.
- Dokumentation
En beskrivelse af hvordan løsningen hænger sammen og hvad man gør ved fejl, skrevet til den der skal overtage.
Sådan foregår det
Fire trin. Du ved hvad der sker hvornår, og du kan stoppe efter hvert af dem.
- 01
Udpeg processen
Sammen finder vi det stykke arbejde, der gentager sig ofte nok til, at automatisering kan betale sig. Jo mere afgrænset opgaven er, jo hurtigere kommer den første version i drift.
- 02
Sæt en baseline
Vi noterer, hvor lang tid opgaven tager i dag, hvor ofte den forekommer, og hvor mange fejl der slipper igennem. Uden de tal kan ingen bagefter afgøre, om løsningen var indsatsen værd.
- 03
Byg mod et testsæt
Jeg samler rigtige eksempler fra jeres hverdag og tester hver ændring af prompt og model op imod dem. Det holder kvaliteten stabil, når der senere bliver skruet på løsningen.
- 04
Drift med log og nødstop
Løsningen bliver koblet på jeres eksisterende systemer med fuld logning og en kontakt, der kan slukke den. Jeg dokumenterer opsætningen og lærer en hos jer op i at vedligeholde den.
Brands jeg har arbejdet med
Ofte stillede spørgsmål
- Hvad er forskellen på AI-udvikling og almindelig softwareudvikling?
- Grundlaget er det samme, men en sprogmodel svarer ikke ens hver gang, og det ændrer måden man tester og håndterer fejl på. Derfor fylder evaluering og overvågning langt mere end i et klassisk projekt. Selve håndværket med integrationer og datamodeller er velkendt.
- Hvad koster AI-udvikling?
- Det afhænger af opgavens omfang. De tre ting, der driver prisen mest, er antallet af systemer der skal integreres, kvaliteten af jeres data og kravene til præcision. Beskriv opgaven i en mail, så stiller jeg et par afklarende spørgsmål og vender tilbage med et konkret tilbud, og du har svar samme dag.
- Hvilke modeller arbejder du med?
- Primært Claude og OpenAI, men jeg bygger altid med et tyndt lag imellem, så modellen kan skiftes ud senere. Pris og kvalitet på området ændrer sig hurtigt nok til, at man ikke skal låse sig fast på én leverandør.
- Hvordan håndterer du GDPR og datasikkerhed?
- Vi starter med at afklare, hvilke data løsningen faktisk behøver, for tit kan persondata holdes helt ude. Skal de med, bruger jeg EU-hostede modeller eller aftaler, hvor data ikke bruges til træning, og jeg dokumenterer databehandlingen, så jeres DPO eller rådgiver kan vurdere den.
- Arbejder du kun med virksomheder i København?
- Nej. Jeg bor i Herlev uden for København, men en stor del af mine kunder sidder i resten af landet, blandt andet i Aarhus, Odense og Aalborg, og enkelte i udlandet. Udvikling fungerer fint over video og skrift.
- Hvor lang tid går der, før noget er i drift?
- En afgrænset løsning på ét system er typisk fire til otte uger inklusive test. Skal der hentes data fra flere systemer, er det integrationerne, der bestemmer tempoet, ikke AI-delen.
- Hvem ejer koden og prompterne?
- Det gør I, fra første commit. Koden ligger i jeres repository, prompterne er dokumenteret, og I kan til enhver tid tage det hele videre med en anden udvikler. Jeg bygger ikke noget, I bliver afhængige af mig for at kunne bruge.
- Hvem vedligeholder løsningen bagefter?
- Det aftaler vi, før vi går i gang. Kan jeres eget team overtage, bygger jeg det, så det er muligt, og skriver dokumentationen til dem. Kan de ikke, laver vi en løbende aftale i stedet for at lade spørgsmålet hænge.